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自然语言处理工具：Hugging Face二次开发_7.模型评估与验证.docx

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    7.模型评估与验证

    在自然语言处理（NLP）任务中，模型的评估与验证是确保模型性能和可靠性的重要步骤。本节将详细介绍如何使用HuggingFace的Transformers库来进行模型评估与验证，包括常用的评估指标、验证方法以及如何使用这些方法来改进模型。

    7.1评估指标

    在NLP任务中，不同的任务需要不同的评估指标。以下是一些常用的评估指标及其在HuggingFace中的实现方法：

    7.1.1分类任务

    对于文本分类任务，常用的评估指标包括准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数（F1Scor

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