人工智能应用 课件 黄源 项目1--4 认识人工智能---机器学习.pptx

人工智能应用;项目1认识人工智能;通过对本项目的学习，了解人工智能的概念，认识人工智能的学派，理解人工智能的发展趋势和伦理，熟悉Python程序的书写。

了解人工智能的概念

理解人工智能的学派

理解人工智能的发展趋势

理解人工智能的伦理

熟悉Python程序的书写

;人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。;人工智能可分为三类：弱人工智能、强人工智能与超人工智能。

弱人工智能就是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能，也指单一做一项任务的智能。;强人工智能;超人工智能;;人工智能的起源;同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。;人工智能的历史;人工智能的研究内容;我国的人工智能发展现状;人工智能研究的主要学派;连接主义;行为主义;人工智能的发展趋势;人工智能的三大核心;数据;算法;算力;人工智能伦理;人工智能伦理是探讨人工智能带来的伦理问题及风险、研究解决人工智能伦理问题、促进人工智能向善、引领人工智能健康发展的一个多学科研究领域。人工智能伦理领域所涉及的内容非常丰富，是一个哲学、计算机科学、法律、经济等学科交汇碰撞的领域。;Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言。Python最早是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的，目前由一个核心开发团队在维护。

;人工智能应用;项目2人工智能的数学基础;通过对本章的学习，了解微积分的概念，理解线性代数，理解概率论与数理统计，理解人工智能的最优化理论，理解人工智能的形式逻辑。

了解微积分的概念

理解线性代数的概念

理解概率论与数理统

理解人工智能的最优化理论

熟悉人工智能的形式逻辑

;2.1微积分;在人工智能的发展过程中，微积分是一种非常重要的数学工具，它可以帮助人们理解和优化人工智能算法的性能。有了微积分，人类就能把握运动的过程。微积分成了人们描述世界、寻求问题答案的有力工具。微积分促进了工业大革命，带来了大工业生产，许多现代化交通工具的产生都与微积分相关。微积分知识在人工智能算法中可以说无处不在。

。;2.2线性代数;线性方程组的一般形式为:

线性方程组的解是一个n维向量(称为解向量),它满足:当每个方程中的未知数都用替代时都成为等式。

;2.3概率论与数理统计;概率与统计;当随机试验次数增大时，事件发生的频率将稳定于某一常数，则称该常数为事件发生的概率。此定义称为概率的统计定义，这个定义没有具体给出求概率的方法，因此不能根据此定义确切求出事件的概率，但定义具有广泛的应用价值，它的重要性不容忽视，它给出了一种近似估算概率的方法，即通过大量的重复试验得到事件发生的频率，然后将频率作为概率的近似值，从而得到所要的概率。有时试验次数不是很大时，也可以这样使用。

;2.4最优化理论;最优化问题;凸函数;遗传算法;遗传算法的应用;蚁群算法;“蚂蚁系统”是基本的蚁群算法，为其他蚁群算法提供了基本框架，该基本框架主要由初始化、构建解和信息素更新三部分组成;2.5形式逻辑;在人工智能的研究中，用形式逻辑实现知识表示是一种普遍的方法。形式逻辑可谓包罗万象，其最简单的实例就是由古希腊哲学家亚里士多德提出并流传至今的三段论，它由两个前提和一个结论构成：

每个三段论中，必须有一个前提是肯定的并且必须有一个前提是全称命题。

在每个三段论中，两个前提中否命题的数目必须与结论中否命题的数目相同。

每个证明都是且只能是通过三个词项得到的。

例如，人工智能三段论：

科学是不断发展的（大前提）

人工智能是科学（小前提）

所以，人工智能是不断发展的（结论）

亚里士多德的贡献不仅在于证明了人工智能的不断发展，更在于确定了在大前提和小前提的基础上推导出一个结论的形式化过程，这个过程完全摆脱了内容的限制。由此诞生的符号推理给数理逻辑的研究带来了深远的影响。;人工智能应用;项目3人工智能与大数据;通过对本章的学习，了解大数据的概念，理解数据采集，数据清洗，数据存储、数据计算、数据分析与可视化、数据治理以及大数据安全，理解人工智能与大数据的关系。

了解大数据的概念

理解数据采集，数据清洗，数据存储、数据计算以及数据分析与可视化

人工智能与大数据的关系

;当前，大数据产业正快速发展成为新一代信息技术??服务业态，即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。

;;大数据与智能制造;数据采集作为大数据生命周期的