2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据分析实战案例分析试题.docx

2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据分析实战案例分析试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、数据处理与分析

要求：请根据以下数据进行分析，并回答相应问题。

数据：某电商平台上某款手机近一个月的销售数据，包含以下字段：销售日期、销售量、销售额、地区、用户评价。

1.请将销售日期按照月度进行分组，并计算每个月的总销售额。

2.请计算每个地区的平均销售额。

3.请统计销售量大于100的手机型号数量。

4.请分析用户评价中好评和差评的比例。

5.请找出销售额最高的三个地区，并计算其销售额之和。

6.请分析不同地区销售量与销售额的关系。

7.请计算销售额排名前10的手机型号的平均销售额。

8.请分析好评和差评的数量与销售量的关系。

9.请统计每个地区好评和差评的数量。

10.请分析不同销售日期的销售量变化趋势。

二、数据可视化

要求：请根据以下数据，使用合适的图表进行可视化展示。

数据：某城市近一年内空气质量指数（AQI）的数据，包含以下字段：日期、AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO。

1.请绘制一个折线图，展示一年内AQI的变化趋势。

2.请绘制一个柱状图，展示每个月AQI的平均值。

3.请绘制一个饼图，展示不同污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO）在AQI中的占比。

4.请绘制一个散点图，展示PM2.5和PM10的关系。

5.请绘制一个折线图，展示一年内PM2.5的平均值变化趋势。

6.请绘制一个柱状图，展示不同月份PM2.5的最大值。

7.请绘制一个饼图，展示PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO中AQI贡献最大的污染物。

8.请绘制一个折线图，展示一年内SO2的平均值变化趋势。

9.请绘制一个柱状图，展示不同月份SO2的最大值。

10.请绘制一个饼图，展示不同污染物在AQI中的占比变化趋势。

四、预测分析

要求：根据以下历史销售数据，使用合适的预测模型预测未来一个月的销售量。

数据：某电商平台上某款手机近三个月的销售数据，包含以下字段：销售日期、销售量。

1.请选择合适的预测模型（如ARIMA、线性回归等）进行销售量预测。

2.请根据所选模型，预测未来一个月的销售量。

3.请分析预测结果与实际销售量的偏差，并解释可能的原因。

4.请计算预测模型的相关系数，评估预测模型的准确性。

5.请根据预测结果，提出相应的销售策略建议。

6.请分析不同季节、节假日等因素对销售量的影响。

7.请根据预测结果，计算未来一个月的销售额。

8.请分析预测模型在不同时间段的表现，并解释原因。

9.请根据预测结果，评估未来一个月的市场需求。

10.请根据预测结果，提出相应的库存管理策略。

五、客户细分

要求：根据以下客户数据，使用聚类分析进行客户细分。

数据：某电商平台用户数据，包含以下字段：用户ID、年龄、性别、购买频率、消费金额、地区。

1.请选择合适的聚类算法（如K-means、层次聚类等）进行客户细分。

2.请根据所选算法，对用户数据进行聚类分析。

3.请分析不同聚类结果的特征，并解释原因。

4.请根据聚类结果，为不同客户群体制定相应的营销策略。

5.请分析不同地区用户的行为差异，并解释原因。

6.请根据聚类结果，计算不同客户群体的平均购买频率和消费金额。

7.请分析不同年龄和性别用户的行为差异，并解释原因。

8.请根据聚类结果，评估不同客户群体的市场潜力。

9.请根据聚类结果，为不同客户群体提供个性化的产品推荐。

10.请根据聚类结果，分析不同地区用户对产品的偏好差异。

六、市场趋势分析

要求：根据以下市场数据，分析市场趋势。

数据：某行业近五年的市场数据，包含以下字段：年份、市场规模、增长率、主要竞争对手市场份额。

1.请分析市场规模随时间的变化趋势。

2.请计算每年的市场增长率，并分析其变化原因。

3.请分析主要竞争对手市场份额的变化趋势。

4.请根据市场规模和增长率，预测未来几年的市场发展趋势。

5.请分析不同年份市场增长的主要驱动因素。

6.请根据竞争对手市场份额的变化，评估市场竞争力。

7.请分析市场趋势对行业企业的影响。

8.请根据市场趋势，为行业企业制定相应的市场策略。

9.请分析市场趋势对消费者行为的影响。

10.请根据市场趋势，预测未来几年行业的发展方向。

本次试卷答案如下：

一、数据处理与分析

1.解析思路：首先，对销售日期进行月度分组，然后使用聚合函数SUM()计算每个月的总销售额。

2.解析思路：使用聚合函数AVG()计算每个地区的平均销售额。

3.解析思路：使用COUNTIF()函数或SQL查询统计销售量大于100的手机型号