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卷积神经网络辅助下的自动锁模光纤激光系统

目录

卷积神经网络辅助下的自动锁模光纤激光系统（1）．．．．．．．．．．．．．．3

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

自动锁模光纤激光系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1光纤激光器工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2锁模技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3自动锁模光纤激光系统的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

卷积神经网络基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1卷积神经网络定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2卷积神经网络模型结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3卷积神经网络训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

卷积神经网络在自动锁模光纤激光系统中的应用．．．．．．．．．．．．．19

4.1监测与数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.4实时控制与反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.1实验设备与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.4结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.2存在问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.3未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

卷积神经网络辅助下的自动锁模光纤激光系统（2）．．．．．．．．．．．．．36

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

光纤激光器基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.1光纤激光器的原理与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.2锁模技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.3自动锁模光纤激光系统的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

卷积神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.1卷积神经网络的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.2卷积神经网络的应用领域．．．．．．．．．．．．