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2025年大学统计学期末考试题库——综合案例分析题:统计学在市场细分效果优化中的应用.docx

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2025年大学统计学期末考试题库——综合案例分析题:统计学在市场细分效果优化中的应用

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分)

1.以下哪一项不是统计学的基本特征?

A.定量性

B.定质性

C.可比性

D.稳定性

2.在描述一组数据的集中趋势时,以下哪一种方法最适用于描述一组偏态分布的数据?

A.算术平均数

B.中位数

C.概率单位

D.标准差

3.在以下统计量中,哪一种统计量可以反映数据的离散程度?

A.算术平均数

B.中位数

C.概率单位

D.变异系数

4.以下哪一项不是样本方差与总体方差的关系?

A.样本方差是总体方差的估计值

B.样本方差总是小于总体方差

C.样本方差是总体方差的平均值

D.样本方差与总体方差成正比

5.在进行假设检验时,以下哪一项是零假设?

A.H0:总体均值等于某一特定值

B.H0:总体均值不等于某一特定值

C.H0:总体均值大于某一特定值

D.H0:总体均值小于某一特定值

6.在以下哪种情况下,样本容量对估计总体参数的准确性影响最小?

A.样本容量较大

B.样本容量较小

C.样本容量适中

D.样本容量与总体规模无关

7.以下哪种方法可以用来减少抽样误差?

A.增加样本容量

B.减少样本容量

C.增加样本的代表性

D.减少样本的代表性

8.在以下哪种情况下,样本标准差可以作为总体标准差的估计值?

A.样本容量较小

B.样本容量适中

C.样本容量较大

D.样本容量与总体规模无关

9.在以下哪种情况下,总体方差是未知的?

A.总体样本容量较小

B.总体样本容量适中

C.总体样本容量较大

D.总体样本容量无限

10.在以下哪种情况下,总体均值是未知的?

A.总体样本容量较小

B.总体样本容量适中

C.总体样本容量较大

D.总体样本容量无限

二、多项选择题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)

1.以下哪些是统计学的基本概念?

A.数据

B.变量

C.分布

D.参数

E.统计量

2.以下哪些是描述数据集中趋势的方法?

A.算术平均数

B.中位数

C.概率单位

D.标准差

E.离散系数

3.以下哪些是描述数据离散程度的方法?

A.方差

B.标准差

C.离散系数

D.极差

E.概率单位

4.以下哪些是统计学中的假设检验方法?

A.Z检验

B.t检验

C.卡方检验

D.F检验

E.非参数检验

5.以下哪些是影响抽样误差的因素?

A.样本容量

B.样本代表性

C.样本分布

D.总体规模

E.抽样方法

四、简答题(本大题共5小题,每小题5分,共25分)

1.简述统计推断的基本概念及其在市场细分中的应用。

2.解释什么是假设检验,并说明其在市场细分效果优化中的重要性。

3.简述如何使用卡方检验来分析市场细分效果。

4.描述如何通过样本数据估计总体均值,并说明在市场细分中的应用。

5.说明在市场细分效果优化中,如何利用统计软件进行数据分析。

五、计算题(本大题共2小题,每小题10分,共20分)

1.某公司为了研究不同年龄段消费者对某品牌手机的需求,随机抽取了100名消费者进行调查。调查结果显示,20-30岁年龄段的消费者有40人,31-40岁年龄段的消费者有30人,41-50岁年龄段的消费者有20人,50岁以上年龄段的消费者有10人。请计算该样本的样本均值、样本中位数和样本众数。

2.某公司为了评估其市场细分效果,对1000名消费者进行了满意度调查。调查结果显示,非常满意的消费者有200人,满意的消费者有300人,一般满意的消费者有300人,不满意的消费者有200人。请计算该样本的满意度比例,并说明如何使用这些比例来评估市场细分效果。

六、综合案例分析题(本大题共1小题,共15分)

1.某电子产品制造商为了提高市场占有率,决定对其产品进行市场细分。公司首先对消费者进行了问卷调查,收集了以下数据:

(1)消费者年龄分布:20-30岁有300人,31-40岁有250人,41-50岁有150人,50岁以上有50人。

(2)消费者性别分布:男性有400人,女性有600人。

(3)消费者购买行为:经常购买的有200人,偶尔购买的有500人,从不购买的有300人。

请根据以上数据,运用统计学方法分析该制造商的市场细分效果,并提出优化建议。

本次试卷答案如下:

一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分)

1.答案:B

解析:统计学的基本特征包括定量性、可比性、稳定性和规律性。定性不是统计学的基本特征。

2.答案:B

解析:中位数适用于

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