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基于深度学习的三维网格简化算法在GIS中的应用研究

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

三维网格简化算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1三维网格简化的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2三维网格简化的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3三维网格简化的主要方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三维网格简化技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1三维几何模型的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2三维空间数据的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3三维网格简化的技术难点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

深度学习基础与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1深度学习的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2深度学习在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3深度学习在三维建模中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

基于深度学习的三维网格简化算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1算法框架构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1.2特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.1.3模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.2算法优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.2.1网络结构的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.2.2损失函数的调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.2.3正则化技术的运用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

三维网格简化算法实现与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.1实验环境与工具介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.2算法实现过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.2.1数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

6.2.2模型训练与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.3.1算法性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

6.3.2结果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

三维网格简化在GIS中的应用案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

7.1案例选取与数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

7.2应用实施过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

7.2.1数据导入与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

7.2.2模型应用与结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．