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计算机视觉库：TorchVision二次开发_（7）.模型优化与加速技术.docx

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    模型优化与加速技术

    在计算机视觉任务中，模型的性能和推理速度是至关重要的。TorchVision提供了许多预训练模型和工具，但为了在实际应用中达到更高的性能和更快的推理速度，我们需要对这些模型进行优化和加速。本节将详细介绍模型优化与加速的几种常用技术，包括模型剪枝、量化、混合精度训练、模型融合、以及使用GPU和TPU进行加速。

    模型剪枝

    模型剪枝是一种通过去除神经网络中冗余或不重要的参数来减少模型大小和提高推理速度的技术。剪枝可以分为结构化剪枝和非结构化剪枝两种类型。

    结构化剪枝

    结构化剪枝通常涉及去除整个层或部分层的参数，这有助于在剪枝后保持

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