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计算机视觉库：TorchVision二次开发_（13）.TorchVision性能调优与实践.docx

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    TorchVision性能调优与实践

    在计算机视觉领域，TorchVision是一个非常强大的库，提供了许多预训练模型和数据处理工具。然而，对于实际项目中的性能要求，简单的使用预训练模型和默认的数据处理方法往往无法满足需求。本节将详细介绍如何通过各种技术手段对TorchVision进行性能调优，以提高模型的训练速度和推理效率，同时保证模型的准确性和鲁棒性。

    1.数据加载与预处理优化

    1.1使用DataLoader的多线程加载

    TorchVision提供了DataLoader类来加载数据集，但默认的单线程加载在处理大量数据时可能会成为瓶

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