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深度学习框架：Chainer二次开发_（7）.模型保存与加载技术.docx

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    模型保存与加载技术

    在深度学习项目中，模型的保存与加载是一个非常重要的环节。通过保存模型，我们可以将训练好的模型参数和结构持久化，以便在需要时重新加载，继续训练或进行推理。这不仅可以避免重复训练带来的资源浪费，还可以在不同的环境中使用同一个模型，提高开发和部署的效率。

    在Chainer中，模型的保存与加载主要通过serializers模块来实现。本节将详细介绍如何在Chainer中保存和加载模型，包括保存和加载模型的参数、结构以及训练状态等内容。

    保存模型

    保存模型参数

    在Chainer中，保存模型参数是最基本的操作。我们通常使用serialize

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