深度学习框架：PaddlePaddle二次开发_（7）.PaddlePaddle强化学习框架开发.docx

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PaddlePaddle强化学习框架开发

强化学习基础概念

在开始深入探讨PaddlePaddle强化学习框架的开发之前，我们先来回顾一下强化学习的基本概念。强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种通过试错（trialanderror）来学习最优行为策略的机器学习方法。它主要由以下四个核心元素组成：

Agent（智能体）：执行动作的主体，例如一个机器人或一个计算机程序。

Environment（环境）：Agent所处的外界环境，可以是物理世界或虚拟环境。

Action（动作）：Agent在环境中可以执行的操作。

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