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声学模型训练
声学模型训练是语音识别系统中的核心步骤之一,其目的是将语音信号与相应的文本标签进行关联,使得系统能够根据输入的语音信号预测出最可能的文本内容。在CMUSphinx中,声学模型训练主要涉及以下几个方面:数据准备、特征提取、模型训练和模型优化。本节将详细讲解这些步骤,并提供具体的代码示例和数据样例。
数据准备
数据准备是声学模型训练的基础,高质量的训练数据可以直接影响模型的性能。在CMUSphinx中,数据准备主要包括以下几个步骤:
收集语音数据:首先需要收集大量的语音数据,这些数据应该涵盖不同说话人、不同口音、不同环境等多种情况。常见的数
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