人工智能专业2024级本科人才培养方案.pdf

2024级本科人才培养方案大数据与互联网学院-人工智能专业

人工智能专业

2024级本科人才培养方案

一、培养目标

面向国家新一代人工智能发展的重大需求，以现代强人工智能技术为导向，培养适应我

国社会主义现代化建设需要、德智体美劳全面发展，具有社会责任感，具备人工智能学科领

域所需的数学、自然科学、工程基础、人文社会科学素养及其它人工智能相关交叉学科知

识，具备扎实的人工智能的基础理论、知识和专业技能，具备从事人工智能相关应用领域软

硬件系统设计开发及项目管理能力，具有较强竞争力的研究应用型人才。学生毕业5年左

右，能够胜任人工智能相关应用领域软硬件系统设计、技术开发、算法研发、项目管理、运

行维护等业务岗位工作，成为人工智能领域的工程师或科研工作者。其应具有的素质能力即

本专业具体培养目标如下：

（1）拥有健康的体魄，端正的世界观、人生观和价值观，具有社会责任感和工程伦理道

德，在人工智能工程实践中综合考虑社会、经济、法律、环境与可持续性发展等因素影响，

能够坚持公众利益优先；

（2）能够跟踪人工智能科学前沿科技，具有人工智能学科领域所需的数学、自然科学、

工程基础和人文社会科学素养，具备扎实的基础理论、知识和专业技能；

（3）能够在人工智能相关应用领域软硬件系统设计、技术开发、项目管理、运行维护等

工作中发挥骨干作用，能够完成人工智能应用领域中等规模以上项目；

（4）能够有效地沟通与表达，具有较强的协调、管理和组织能力，领导团队完成人工智

能工程项目任务；

（5）具有全球化意识和国际视野，拥有终身学习意识和自主学习能力，能够积极主动适

应不断变化的国内外形势和环境持续发展。

二、培养要求

2024级本科人才培养方案大数据与互联网学院-人工智能专业

根据人工智能专业特点及发展定位，基于本专业的培养目标，制定的毕业要求共有如下12

条。

毕业要求1工程知识：能将数学、自然科学、工程基础和专业知识比较、综合运用于解

决人工智能相关应用领域中的复杂工程问题。

指标点1.1能将数学、自然科学、工程科学的语言工具运用数学及物理思维方式表述工

程问题；

指标点1.2能利用人工智能专业工程科学的基本原理和方法建立数学模型求解；

指标点1.3能用专业知识和数学模型应用推演、分析人工智能系统的复杂工程问题；

指标点1.4能利用所学的专业知识和数学模型方法比较与综合人工智能系统的设计、开

发或管理。

毕业要求2问题分析：能够综合运用数学、自然科学和工程科学的基本原理和方法，通

过文献研究，对人工智能相关应用领域中的复杂工程问题进行识别、表达和分析，获得有效

结论。

指标点2.1能运用人工智能相关科学原理，识别和判断人工智能系统的复杂工程问题的

关键环节；

指标点2.2能基于人工智能相关科学原理和数学模型方法正确表达人工智能系统的复杂

工程问题；

指标点2.3能通过查阅文献研究、分析、比较、推演和选择人工智能系统复杂工程问题

的解决方案；

指标点2.4能运用基本原理，借助文献研究，分析和预测实施人工智能工程项目过程的

影响因素，获得有效结论。

毕业要求3设计/开发解决方案：能综合运用理论和技术手段提出针对人工智能技术相关

应用领域中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、模块或开发流程，并在

设计开发过程中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3.1能掌握人工智能工程设计的技术和方法，阐述影响设计目标和技术方案的各

种因素。

指标点3.2能综合运用人工智能软硬件知识，设计满足特定需求和性能的功能模块；

2024级本科人才培养方案大数据与互联网学院-人工智能专业

指标点3.3能遵循人工智能工程项目开发的技术标准和流程，融入创新思想，设计人工

智能系统解决方案；

指标点3.4能在人工智能工程项目解决方案的设计过程中，考虑社会、健康、安全、法

律、文化以及环境等因素。

毕业要求4研究：能基于科学原理，运用基本的实验观察方法、实验分析理论和实验数

据处理方法，对人工智能技术相关应用领域中的复杂工程问题进行研究，制定技术路线，通

过