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自然语言处理工具：Gensim二次开发_（7）.文档聚类与分类.docx

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    文档聚类与分类

    在自然语言处理（NLP）中，文档聚类和分类是两个非常重要的任务。文档聚类是指将文档集合中的文档划分为若干个类别，每个类别的文档具有相似的特征。文档分类则是将文档分配到预定义的类别中。这两个任务在许多应用场景中都有广泛的应用，例如信息检索、文本挖掘、情感分析等。

    文档聚类

    文档聚类是一种无监督学习方法，用于发现文档集合中的自然分组。Gensim提供了多种聚类算法，包括K-means、层次聚类等。本节将详细介绍如何使用Gensim进行文档聚类。

    1.数据准备

    在进行文档聚类之前，首先需要准备好文档数据。通常，文档数据需要经过预处理，

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