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自然语言处理工具：Hugging Face二次开发_4.模型概览：Transformer与BERT.docx

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    4.模型概览：Transformer与BERT

    4.1Transformer模型简介

    Transformer是由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出的一种用于序列到序列任务的模型架构。与传统的RNN和LSTM模型相比，Transformer模型在处理长序列时更加高效和并行化，这使得它在自然语言处理任务中表现出色。

    4.1.1Transformer的核心机制

    Transformer模型的核心机制是自注意力（Self-Attention）机制，也称为多头注意力（Mult

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