自然语言处理工具：NLTK二次开发_（4）.分词与词性标注.docx

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分词与词性标注

分词原理

分词（Tokenization）是自然语言处理中的一个基本步骤，它将文本分割成有意义的单元，如单词、标点符号等。分词的结果通常被称为“词元”（tokens）。分词的意义在于将连续的文本流转换为离散的词元序列，便于后续的处理和分析。

1.基于规则的分词

基于规则的分词方法使用预定义的规则来分割文本。例如，可以根据空格、标点符号等进行分割。这种方法适用于结构化的文本，但对复杂语言结构的支持有限。

2.基于统计的分词

基于统计的分词方法使用机器学习模型，通过训练数据来学习分词规则。这种方法可以处理更复杂的语言结构，但需要大量的标注