《民航飞机航电设备故障检测与诊断》课件 第八章 故障诊断的神经网络方法.pdf

民航飞机航电设备

故障检测与诊断

八、故障诊断的神经网络方法

目录8.1故障诊断的神经网络方法

8.2BP神经网络算法及其改进算法

8.3BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

8.4径向基神经网络在自动驾驶仪故障诊断中的

应用

6.5本章小结

/

8.1

故障诊断的神

经网络方法

故障诊断的神经网络方法

1.神经网络基础

70年代，美国MIT的Minsky和Papert教授在研究

20世纪40年代，心理学家Mcculloch和Pitts提出

感知机（Perceptrons）神经网络中悲观地指出单

神经网络（NeuralNetwork，NN）模型，Hebb

层感知机神经网络的致命局限性，这种偏颇的

博士提出改变神经元连接强度的Hebb规则，开

看法给神经网络研究泼了凉水，使神经网络研

创了神经网络研究。

究几乎停滞了十年。

80年代，Hopfield教授提出内容寻址的电路可实

1990年后大量神经网络应用实例横空出世，神

现的Hopfield网络，加上Rumelhart，Mcclelland，

经网络为大量简单并行运算提供了新的技术手

Adderson，Feldman，Grossberg，Kohonen所做

段，特别是在故障诊断领域，更显示了其独特

研究贡献，在学术界重新掀起神经网络研究热

的优势。

潮。

故障诊断的神经网络方法

1.神经网络基础

具有并行结构和并行处理方式

具有自适应能力

优点

神经网络是一种变结构系统，具有很强的可塑性和自学习能力

神经网络

很强的容错性

训练样本很难获得，网络学习没有一个确定或固定模式，学习算

缺点

法可能收敛很慢或不收敛，不能解释推理过程和推理结果。

故障诊断的神经网络方法

1.神经网络基础

神经网络能从输入神经网络能与之前

从而达到故障模式

的数据中自动提取存储的系统故障