2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据驱动决策案例分析试题.docx

2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据驱动决策案例分析试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、数据可视化分析

要求：运用所学数据可视化技术，对给定数据集进行可视化分析，并撰写分析报告。

1.请使用Excel或Python中的Matplotlib库，对以下数据集进行可视化分析，并解释图表所反映的信息。

数据集：某电商平台用户购买行为数据，包含用户ID、购买时间、购买金额、商品类别、用户年龄和性别。

需要绘制的图表：折线图、柱状图、饼图。

2.阅读以下数据可视化案例，分析其优缺点，并提出改进建议。

案例描述：某公司为展示其产品销量情况，制作了一张包含多个饼图的图表，每个饼图展示一个季度各产品类别的销量占比。

3.请使用Python中的Pandas库，对以下数据集进行可视化分析，并解释图表所反映的信息。

数据集：某城市空气质量监测数据，包含监测时间、PM2.5浓度、PM10浓度、温度和湿度。

需要绘制的图表：折线图、散点图、热力图。

4.请使用Excel或Python中的Seaborn库，对以下数据集进行可视化分析，并解释图表所反映的信息。

数据集：某电商平台用户购买行为数据，包含用户ID、购买时间、购买金额、商品类别、用户年龄和性别。

需要绘制的图表：箱线图、散点图、小提琴图。

5.阅读以下数据可视化案例，分析其优缺点，并提出改进建议。

案例描述：某公司为展示其员工绩效情况，制作了一张包含多个柱状图的图表，每个柱状图展示一个部门的员工绩效得分。

6.请使用Python中的Matplotlib库，对以下数据集进行可视化分析，并解释图表所反映的信息。

数据集：某电商平台用户购买行为数据，包含用户ID、购买时间、购买金额、商品类别、用户年龄和性别。

需要绘制的图表：折线图、柱状图、饼图。

7.请使用Excel或Python中的Seaborn库，对以下数据集进行可视化分析，并解释图表所反映的信息。

数据集：某城市空气质量监测数据，包含监测时间、PM2.5浓度、PM10浓度、温度和湿度。

需要绘制的图表：折线图、散点图、热力图。

8.阅读以下数据可视化案例，分析其优缺点，并提出改进建议。

案例描述：某公司为展示其产品销量情况，制作了一张包含多个饼图的图表，每个饼图展示一个季度各产品类别的销量占比。

9.请使用Python中的Pandas库，对以下数据集进行可视化分析，并解释图表所反映的信息。

数据集：某电商平台用户购买行为数据，包含用户ID、购买时间、购买金额、商品类别、用户年龄和性别。

需要绘制的图表：折线图、柱状图、饼图。

10.请使用Excel或Python中的Matplotlib库，对以下数据集进行可视化分析，并解释图表所反映的信息。

数据集：某城市空气质量监测数据，包含监测时间、PM2.5浓度、PM10浓度、温度和湿度。

需要绘制的图表：折线图、散点图、热力图。

二、数据挖掘与分析

要求：运用所学数据挖掘与分析技术，对给定数据集进行挖掘与分析，并撰写分析报告。

1.请使用Python中的Scikit-learn库，对以下数据集进行数据挖掘与分析，并解释分析结果。

数据集：某电商平台用户购买行为数据，包含用户ID、购买时间、购买金额、商品类别、用户年龄和性别。

需要挖掘与分析的指标：用户购买频率、购买金额、商品类别购买占比。

2.阅读以下数据挖掘与分析案例，分析其优缺点，并提出改进建议。

案例描述：某公司为预测用户购买行为，采用决策树算法进行数据挖掘与分析。

3.请使用Python中的Pandas库，对以下数据集进行数据挖掘与分析，并解释分析结果。

数据集：某电商平台用户购买行为数据，包含用户ID、购买时间、购买金额、商品类别、用户年龄和性别。

需要挖掘与分析的指标：用户购买频率、购买金额、商品类别购买占比。

4.请使用Python中的Scikit-learn库，对以下数据集进行数据挖掘与分析，并解释分析结果。

数据集：某电商平台用户购买行为数据，包含用户ID、购买时间、购买金额、商品类别、用户年龄和性别。

需要挖掘与分析的指标：用户购买频率、购买金额、商品类别购买占比。

5.阅读以下数据挖掘与分析案例，分析其优缺点，并提出改进建议。

案例描述：某公司为预测用户购买行为，采用K-means聚类算法进行数据挖掘与分析。

6.请使用Python中的Pandas库，对以下数据集进行数据挖掘与分析，并解释分析结果。

数据集：某电商平台用户购买行为数据，包含用户ID、购买时间、购买金额、商品类别、用