2025年大学统计学期末考试题库——统计预测与决策数据收集试题.docx

2025年大学统计学期末考试题库——统计预测与决策数据收集试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪一项不是统计预测的基本步骤？

A.确定预测目标

B.收集和整理数据

C.选择预测方法

D.预测结果分析

2.在时间序列分析中，以下哪一项不是趋势成分？

A.季节成分

B.趋势成分

C.随机成分

D.周期成分

3.以下哪一项不是统计决策的基本步骤？

A.确定决策问题

B.构建决策树

C.计算期望值

D.选择最优决策方案

4.在决策树中，以下哪一项不是决策节点的特征？

A.决策节点

B.概率分支

C.结果分支

D.预期收益

5.以下哪一项不是贝叶斯决策理论的假设？

A.事件发生的概率已知

B.事件之间的独立性

C.事件发生的条件概率已知

D.最大化期望损失

6.在回归分析中，以下哪一项不是误差项的假设？

A.误差项服从正态分布

B.误差项与自变量无关

C.误差项的方差相等

D.误差项的协方差相等

7.以下哪一项不是假设检验的步骤？

A.提出假设

B.选择检验统计量

C.计算检验统计量的值

D.比较检验统计量的值与临界值

8.在卡方检验中，以下哪一项不是检验统计量的计算公式？

A.$\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{E}$

B.$\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{\sigma^2}$

C.$\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{\mu^2}$

D.$\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{\sigma}$

9.以下哪一项不是相关系数的计算公式？

A.$r=\frac{\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2}\sqrt{\sum(y_i-\bar{y})^2}}$

B.$r=\frac{\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2}\sqrt{\sum(y_i-\bar{y})^2}+\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2}\sqrt{\sum(y_i-\bar{y})^2}}$

C.$r=\frac{\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2}\sqrt{\sum(y_i-\bar{y})^2}-\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2}\sqrt{\sum(y_i-\bar{y})^2}}$

D.$r=\frac{\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2}\sqrt{\sum(y_i-\bar{y})^2}\sqrt{\sum(x_i-\bar{x})^2}\sqrt{\sum(y_i-\bar{y})^2}}$

10.以下哪一项不是线性回归模型的假设？

A.自变量与因变量之间是线性关系

B.误差项服从正态分布

C.误差项与自变量无关

D.误差项的方差相等

四、多项选择题（每题3分，共30分）

1.统计预测的常见方法包括：

A.时间序列分析

B.相关分析

C.回归分析

D.判断预测

E.机器学习

2.以下哪些是统计决策的基本原则？

A.最大化期望收益

B.最小化期望损失

C.最小化方差

D.最大满意度

E.风险规避

3.贝叶斯决策理论中的关键参数包括：

A.先验概率

B.条件概率

C.似然函数

D.后验概率

E.预测值

4.在回归分析中，以下哪些是回归系数的假设？

A.回归系数是常数

B.误差项与自变量无关

C.误差项服从正态分布

D.误差项的方差相等

E.误差项的协方差相等

5.假设检验的常见类型包括：

A.单样本检验

B.双样本检验

C.方差分析

D.卡方检验

E.t检验

6.以下哪些是相关分析的应用领域？

A.市场营销

B.经济学

C.医学

D.生物学

E.社会学

7.以下哪些是线性回归模型的优点？

A.可以解释变量之间的关系

B.可以预测因变量的值

C.可以控制变量的影响

D.可以进行假设检验

E.可以进行误差分析

8.以下哪些是时间序列分析的应用领域？

A.财经预测

B.天气