- 1、本文档共90页,其中可免费阅读50页,需付费169金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
Long-ContextvsRAG谁将主导未来?
唐飞虎@MoonshotAI
大纲
?RAG
○什么是RAG?
○RAG相关的技术与框架
?Long-Context
○Long-Context的发展历程
○Long-Context摩尔定律?
○Long-Context的评测:长文本和长文本亦有差距
?能力边界与优势区间
?更多案例
?突破限制:如何提升RAG和Long-Context的边界
RAG
什么是
RAG?
?RAG全称Retrieval-AugmentedGeneration,即检索增强生成,它
文档评论(0)