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基于第一性原理与机器学习的三元硫化物筛选及性能研究.pdf

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中文摘要

钙钛矿材料由于其优越的光电性能迅速发展为下一代光伏器件中极具潜力的材

料之一。然而,稳定性问题和铅的毒性使其在商业发展中遇到了阻碍。如今,一种

三元硫化物(ABX)不仅解决了毒性和稳定性问题,还因可调的带隙、高的吸收

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系数和能量转换效率等优点在光伏领域展现出巨大潜力。因此,对ABX2材料进行

筛选研究具有重要意义。由于传统的正交实验试错法耗费大量的资源和时间却效果

不佳。本文将采用第一性原理计算方法与机器学习方法来加速对三元硫族(ABX)

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