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基于局部拓扑结构的多流形聚类算法研究.pdf

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    摘要

    流形学习在数据挖掘和人工智能领域发挥着不可或缺的作用。传统的流形学习

    算法建立在单流形模型的基础上，主要用于降维和可视化，但是随着数据的复杂性

    越来越高，流形学习算法性能逐渐下降，在应用上受到了很大程度的影响。为了有

    效地处理并应用高维多流形数据，多流形聚类技术受到广泛关注，并可以应用于图

    像识别、音频识别、数据可视化等领域。

    (1)本文提出了一种基于局部密度的相交流形聚类算法LDIMC。现在的流形聚

    类算法大都可以解决具有良分离特征的数据集合，但无法解决具有重叠特征的流形

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