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计算机视觉库：TorchVision二次开发_（4）.自定义数据集与数据增强技术.docx

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    自定义数据集与数据增强技术

    在计算机视觉任务中，数据集的质量和数量对模型的性能至关重要。TorchVision提供了丰富的工具和方法来帮助我们加载、处理和增强数据集。然而，很多时候我们面临的问题并不在预定义的数据集范围内，这就需要我们自定义数据集并应用数据增强技术。本节将详细介绍如何在TorchVision中自定义数据集，并应用数据增强技术来提高模型的泛化能力。

    1.自定义数据集

    1.1数据集类的基本结构

    在PyTorch中，自定义数据集通常通过继承torch.utils.data.Dataset类来实现。这个类需要实现三个方法：__i

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