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借助Transformer技术实现多模态情感分析的上下文感知研究

目录

借助Transformer技术实现多模态情感分析的上下文感知研究（1）．4

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3.1多模态情感分析概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.3.2Transformer技术在情感分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.3.3上下文感知在情感分析中的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1.1数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.1.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.2模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2.1Transformer模型简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2.2多模态融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.3上下文感知机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.3.1上下文信息提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.3.2上下文敏感度调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.1实验环境与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.2评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.2.1情感分类准确率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2.2情感分类召回率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.2.3情感分类F1值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.3实验方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.1模型性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.1.1与传统模型的对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.1.2与其他Transformer模型的对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.2上下文感知效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.2.1上下文信息对情感分类的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.2.2上下文敏感度调整对模型性能的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

5.2研究不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

借助Transformer技术实现多模态情感分析的上下文感知研究（2）

一、内容概