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强化学习库：Ray二次开发_（22）.强化学习前沿研究与Ray.docx

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    强化学习前沿研究与Ray

    在上一节中，我们介绍了如何使用Ray的基本功能来构建和训练强化学习模型。这一节将深入探讨强化学习领域的前沿研究，并展示如何利用Ray进行这些研究的实践。我们将从以下几个方面进行讨论：

    多智能体强化学习（Multi-AgentReinforcementLearning,MARL）

    异策略学习（Off-PolicyLearning）

    分层强化学习（HierarchicalReinforcementLearning,HRL）

    元强化学习（Meta-ReinforcementLearning,Meta-RL）

    多智能体

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