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强化学习库：TensorForce二次开发_（4）.TensorForce中的Agent配置与优化.docx

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    TensorForce中的Agent配置与优化

    在强化学习中，代理（Agent）是核心组件之一，负责根据环境（Environment）提供的观测值和奖励来学习和执行策略。TensorForce是一个高效的强化学习库，它提供了多种代理类型和配置选项，使得用户可以根据具体问题灵活地调整代理的行为。本节将详细介绍如何在TensorForce中配置和优化代理，以提高学习效率和性能。

    1.代理类型选择

    在TensorForce中，有多种代理类型可供选择，每种类型都有其特定的应用场景和优势。选择合适的代理类型是优化学习过程的第一步。以下是几种常见的代理类型及其特点

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