强化学习库：TensorForce二次开发all.docx

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1.TensorForce二次开发概述

在上一节中，我们介绍了TensorForce的基本概念和使用方法。本节将深入探讨如何进行TensorForce的二次开发，以满足特定应用需求。二次开发是指在现有开源库的基础上，通过扩展、修改或自定义某些功能，使其更好地适应特定的强化学习任务或应用场景。这包括但不限于自定义环境、代理、模型、优化器等。

1.1为什么需要二次开发

虽然TensorForce提供了丰富的预定义组件和高效的实现，但在实际工业应用中，经常会遇到一些特定的需求，比如：

自定义环境：现有的环境可能无法完全模拟实际问题的复杂性。

自定义代理：需