房地产市场预测：房价预测模型_（3）.数据收集与预处理.docx

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数据收集与预处理

在房地产市场预测中，数据收集与预处理是构建房价预测模型的基础步骤。高质量的数据是模型准确预测的关键。本节将详细介绍数据收集的方法、数据预处理的步骤以及如何利用人工智能技术优化这些过程。

数据收集

1.数据来源

房地产市场数据可以从多种来源获取，包括政府公开数据、房地产网站、房地产公司数据库等。这些数据可能包括以下几个方面的信息：

房屋特征：如面积、房型、楼层数、建筑年份、装修情况等。

地理位置：如经纬度、所在城市、区域、街道等。

市场特征：如房价、交易日期、交易量等。

经济指标：如GDP、人均收入、失业率等。

社会指标：如学校质量、医