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高级房价预测模型与技术
1.深度学习在房价预测中的应用
1.1神经网络简介
神经网络是一种模拟人脑神经元结构的机器学习模型,广泛应用于各种预测任务,包括房价预测。神经网络由多个层次组成,每个层次包含多个神经元,通过权重和偏置参数的调整,神经网络可以学习输入数据与输出之间的复杂非线性关系。
1.2深度神经网络(DNN)模型
深度神经网络(DNN)是一种多层的前馈神经网络,通过增加网络的深度来提高模型的表达能力。在房价预测中,DNN可以捕获房屋特征与房价之间的复杂关系,从而提高预测的准确性。
1.2.1数据准备
在构建DNN模型之前,需要对数据进行预
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