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语言模型构建
在语音识别系统中,语言模型是关键的组成部分之一。它负责根据输入的声学特征,预测最可能的词序列。语言模型的构建过程涉及多个步骤,包括文本数据的收集、预处理、模型训练和评估。本节将详细介绍如何构建一个高效的语言模型,并提供具体的代码示例来帮助读者理解和实践。
文本数据的收集
构建语言模型的第一步是收集足够的文本数据。这些数据可以来自各种来源,如书籍、新闻文章、社交媒体、专业文献等。数据的质量和多样性直接影响到最终语言模型的性能。以下是一些常见的数据收集方法:
公开数据集:许多研究机构和公司提供了公开的文本数据集,如Wikipedia、Commo
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