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语音识别工具：Kaldi二次开发_（3）.基于Kaldi的声学模型开发.docx

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    基于Kaldi的声学模型开发

    1.声学模型基础

    1.1声学模型的定义与作用

    声学模型是语音识别系统的核心组件之一，它的主要任务是将输入的声学特征（如梅尔频率倒谱系数MFCC）映射到对应的音素或子音素单元（如音素状态）。在Kaldi中，声学模型通常是一个概率模型，例如高斯混合模型-隐马尔可夫模型（GMM-HMM）或深度神经网络-隐马尔可夫模型（DNN-HMM）。

    声学模型的作用可以概括为以下几点：

    特征提取：将语音信号转换为特征向量，通常使用MFCC、PLP等方法。

    概率计算：计算给定特征向量下每个音素或子音素单元的概率。

    训练与优化：通过大量的语音数

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