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摘要
摘要
空气污染作为重要的环境风险之一,给人类的身体健康造成了严重的威胁。
准确的空气质量预测对于解析污染影响因素和制订有效空气污染防治策略显得
尤为重要。本文利用深度学习技术,提出一种名为增强Autoformer(Enhanced
Autoformer,EnAutoformer)的编码器-解码器模型用于空气质量预测。本文的
主要工作和研究结果如下:
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