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《数字图像处理》课件演示文稿.pptVIP

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数字图像处理;课程概述;学习目标;第一章:绪论;1.1什么是数字图像处理;1.2数字图像处理的发展历史;1.3数字图像处理的应用领域;1.4数字图像处理系统的基本组成;第二章:数字图像基础;2.1图像的数学表示;2.2图像采样与量化;2.3像素间的基本关系;2.4线性和非线性操作;第三章:图像变换;3.1二维离散傅里叶变换;3.2离散余弦变换;3.3Walsh-Hadamard变换;3.4小波变换;第四章:图像增强;4.1空间域增强;4.2直方图处理;4.3空间滤波;4.4频率域增强;第五章:图像复原;5.1图像退化模型;5.2噪声模型;5.3逆滤波;5.4维纳滤波;第六章:彩色图像处理;6.1颜色模型;6.2伪彩色处理;6.3全彩色处理;6.4颜色变换;第七章:小波和多分辨率处理;7.1多分辨率展开;7.2小波变换基础;7.3小波包;7.4图像金字塔;第八章:图像压缩;8.1冗余与压缩;8.2无损压缩技术;8.3有损压缩技术;8.4图像压缩标准;第九章:形态学图像处理;9.1膨胀与腐蚀;9.2开运算与闭运算;9.3击中击不中变换;9.4形态学边缘检测;第十章:图像分割;10.1点、线和边缘检测;10.2阈值处理;10.3区域分割;10.4分水岭算法;第十一章:图像表示与描述;11.1边界表示与描述;11.2区域表示与描述;11.3纹理描述;第十二章:目标识别;12.1模式识别基础;12.2神经网络与深度学习在图像处理中的应用

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