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电力系统装备电力管理2024年第11期

ElectricPowerSystemEquipmentPowerManagement2024No.11

电力事故案例的摘要提取方法研究

陈华千

（广东电网东莞供电局，广东东莞523129）

［摘要］随着电力系统的复杂性增加，电力事故案例的摘要提取对于事故分析和预防具有重要意义。文章从

电力事故案例的结构、时间、空间及属性特征出发，采用文本挖掘技术提取关键词，利用自然语言处理技术进行

实体和事件抽取，通过语义角色标注和信息融合构建事故描述，结合知识图谱和逻辑推理增强摘要的连贯性和完

整性。最终通过模板和文本生成模型，自动化生成摘要，以期提高电力事故案例摘要的提取效率和质量，为电力

安全管理提供科学依据。

［关键词］电力事故；摘要提取；自然语言处理；知识图谱；事件抽取

［中图分类号］TM08；TM73［文献标志码］B［文章编号］1001–523X（2024）11–0165–04

ResearchonAbstractsExtractionMethodofPowerAccidentCases

CHENHuaqian

Abstract

［］Asthecomplexityofpowersystemincreases,abstractextractionofpoweraccidentcasesisofgreat

significanceforaccidentanalysisandprevention.Inthispaper,startingfromthestructural,temporalandspatialfeaturesof

poweraccidentcases,weadopttextminingtechnologytoextractkeywords,utilizenaturallanguageprocessingtechnology

forentityandeventextraction,andconstructaccidentdescriptionsthroughsemanticrolelabelingandinformationfusion.

Thecoherenceandcompletenessoftheabstractsareenhancedbycombiningknowledgegraphandlogicalreasoning,and

finallytheabstractsareautomaticallygeneratedthroughtemplatesandtextgenerationmodels,withaviewtoimprovingthe

extractionefficiencyandqualityoftheabstractsofelectricpoweraccidentcases,andprovidingascientificbasisforelectric

powersafetymanagement.

Keywords

［］poweraccidents;abstractextraction;naturallanguageprocessing;knowledgegraph;eventextraction

电力作为现代社会不可或缺的能源基础，其安全稳会沿传输线路影响到终端用户的供电稳定性，该层级性

定运行直接关系到国家经济发展、社会稳定及人民生活与关联性是电力事故案例结构特征的重要体现。

质量。电力生产过程中涉及的设备范畴广泛、技术错综1.2时间特征

复杂，任一环节的忽视均易触发重大的安全事故。近年