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9.2.3总体集中趋势的估量
本节《一般高中课程标准数学教科书-必修二(人教A版)第九章《9.2.3总体集中趋势的估量》,本节课通过对反映样本数据集中趋势量;平均数、众数、中位数的回忆,进一步学习在频率分布直方图中对三个量的算法,同时加深对它们的理解和应用。进一步体会用样本估量总体的思想与方法。从而进展学生的直观想象、规律推理、数学建模的核心素养。
课程目标
学科素养
A.结合实例,能用样本估量总体的集中趋势参数(众数、中位数、平均数).
B.会求样本数据的众数、中位数、平均数.
C.理解集中趋势参数的统计含义.
1.数学建模:在具体情境中运用众数、中位数、平均数
2.规律推理:运用众数、中位数、平均数进行推断
3.数学运算:计算众数、中位数、平均数
4.数据分析:众数、中位数、平均数的含义
1.教学重点:会求样本数据的众数、中位数、平均数.
2.教学难点:理解集中趋势参数的统计含义.
多媒体
教学过程
教学设计意图
核心素养目标
一、温故知新
1、定义:一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值.
2、计算一组n个数据的第p百分位数的步骤:
第1步,按从小到大排列原始数据.
第2步,计算i=n×p%.
第3步,若i不是整数,而大于i的比邻整数为j,则第p百分位数为第j项数据;若i是整数,则第p百分位数为
第i项与第(i+1)项数据的平均数.
3、依据频率分布直方图(频率分布表)计算样本数据的百分位数:首先要理解频率分布直方图中各组数据频率的计算,其次估量百分位数在哪一组,再应用方程的思想方法,设出百分位数,解方程可得.
众数:在一组数据中,消灭次数最多的数据.
中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数).
做一做
1.推断下列说法是否正确.(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)转变一组数据中的一个数,则这些数据的平均数肯定会转变.()
(2)转变一组数据中的一个数,则其中位数也肯定会转变.()
(3)在频率分布直方图中,众数是最高矩形中点的横坐标.()
√;√;×
2、求下列各组数据的众数
(1)、1,2,3,3,3,5,5,8,8,8,9,9众数是:3和8
(2)、1,2,3,3,3,5,5,8,8,9,9众数是:3
3、求下列各组数据的中位数
(1)、1,2,3,3,3,4,6,8,8,8,9,9中位数是:5
(2)1,2,3,3,3,4,8,8,8,9,9中位数是:4
4.在一次中学生田径运动会上,参与男子跳高的17名运动员的成绩如下表所示:
成绩(米)
1.50
1.60
1.65
1.70
1.75
1.80
1.85
1.90
人数
2
3
2
3
4
1
1
1
分别求这些运动员成绩的众数,中位数与平均数。
解:在17个数据中,1.75消灭了4次,消灭的次数最多,即这组数据的众数是1.75.上面表里的17个数据可看成是按从小到大的挨次排列的,其中第9个数据1.70是最中间的一个数据,即这组数据的中位数是1.70;
答:17名运动员成绩的众数、中位数、平均数依次是1.75(米)、1.70(米)、1.69(米)。这组数据的平均数是
二、探究新知
为了了解总体的状况,前面我们争论了如何通过样本的分布规律估量总体的分布规律,但有时候,我们可能不太关怀总体的分布规律,而更关注总体取值在某一方面的特征,例如,对于某县今年小麦的收成状况,我们可能会更关注该县今年小麦的总产量或平均每公顷的产量,而不是产量的分布;对于一个国家国民的身高状况,我们可能会更关注身高的平均数或中位数,而不是身高的分布;等等.
在初中的学习中我们已经了解到,平均数、中位数和众数等都是刻画“中心位置”的量,它们从不同角度刻画了一组数据的集中趋势。
下面我们通过具体实例进一步了解这些量的意义,探究它们之间的联系与区分,并依据样本的集中趋势估量总体的集中趋势.
例1.利用下表中100户居民用户的月均用水量的调查数据,计算样本数据的平均数和中位数,并据此估量全市居民用户月均用水量的平均数和中位数.
9.013.614.95.94.07.16.45.419.42.02.28.613.85.410.24.96.814.02.010.52.15.75.116.86.011.11.311.27.7
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