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2024年11月(第21期)信息技术应用研究

生成式人工智能（GAI）在高教领域应用的国际经验和启示

朱赫杨飞飞

（北京工业大学，北京市，100124）

摘要生成式人工智能（GAI）在教育领域的应用正深刻改变我国的教育模式。为了推动GAI技术的有效应用，

我国需要借鉴欧美的成功经验，实现政策、技术和社会系统的协调发展。本文提出三方面的治理建议：首先，完

善数据隐私保护框架，以提供GAI技术应用的信任基础；其次，鼓励地方自主创新，促进技术与教育实际需求的

深度融合；最后，加强技术伦理教育，提升公众对GAI技术的认知和接受度。这些措施将有助于提升我国教育的

智能化水平，实现教育质量提升与公平性发展的双重目标。

关键词生成式人工智能；教育教学；高等教育

中图分类号：G05文献标识码:A文章编号：1002-1221(2024)31-0129-03

一、问题的提出技术创新具有重要的推动作用。Mazzucato指出，政府

生成式人工智能以其执行复杂任务的能力，特别是不仅是技术创新的支持者，还是市场创造者，通过分

其在教育领域的实践潜能，引发教育界对生成式人工析互联网和生物科技领域的发展，发现政府在早期通

智能（AI）的关注。最近，随着科技的不断迭代和升级，过直接研发资助和长期政策支持，推动了新技术的市

该主题在教育治理领域也越来越受到关注，各国研究场化。这种政策干预帮助企业克服早期阶段的高风险，

机构开始积极评估人工智能技术在教育领域的应用和实现了技术的规模化应用。因此，政策支持对新兴技术

风险防控，包括联合国在2021和2023年依次发布了《人普及的决定性作用，尤其是在面对市场不确定性和高

工智能与教育：政策制定者指南》和《生成式人工智风险时，政策提供了必要的稳定性。其次，Hoofnagle

能在教育中应用的一份快速入门指南》。随之，美国等人分析了欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），

推出了“人工智能教育应用七项建议”，欧盟提出“数认为该条例通过严格的数据使用规范，确立了全球数

字教育行动计划（2021—2027年）”和《通用数据保据保护的新标准，为其他国家提供了重要的参考模式。

护条例》（GDPR），与此同时，我国也发布并部署了一此外，政府政策在促进技术应用的公平性方面也起到了

系列支持人工智能教育发展的政策，2017年发布的《国关键作用。ZysmanKenney曾指出，政府的干预可以在

家新一代人工智能发展规划》，明确要求推进人工智一定程度上缓解技术变革带来的社会压力。从这些研究

能与教育教学深度融合。本文旨在通过对比研究不同可以总结出，政府政策在技术应用中起到了多重作用，

国家应用生成式AI的治理制度，探讨政策、技术与社包括推动技术创新，规范技术使用、保障社会利益。

会文化之间的相互作用，为GAI在我国教育领域提出2.技术与教育体系的协同。随着信息技术的快速

治理建议。发展，技术与教育体系的协同成为教育研究中的重要议

题。研究者们从不同角度探讨了技术如何与教育体系

二、理论框架与研究方法

有效协同，以提升教育质量和教育公平。一方面，有

（一）理论基础研究指出，技术在教育中的整合可以促进个性化学习，

社会技术系统理论（STS）是研究技术与社会系统