动态测试与校准技术 课件 第七章 动态测试中的反滤波方法 .pdf

动态测试中的反滤波方法

目录

•1.动态补偿原理

•2.频域修正法

•3.时域修正法

•4.基于希望特性的动态补偿方法

•5.基于零极点配置法动态补偿设计

•6.基于神经网络的动态补偿

•7.基于数学反演的反滤波方法

1.动态补偿原理

动态补偿实际上就是频带拓宽的过程

2.频域修正法

Yj

11

XjxtFjFYjHj



Hj



H(jw)：系统频响函数

X(t)：系统的输入信号或被删信号

H(jw)≠0

yt

具有动态误差的经过正、逆两个傅里叶变换运算后得到了修正

缺点：正、逆两次傅里叶变换带来的计算误差、离散

傅里叶变换所固有的混叠、泄漏和栅栏效应

3.时域修正法

•3.1数值微分法

•3.2反叠加积分法

•3.3反卷积法

3.1数值微分法

适用条件：已知系统的微分方程，且输入信号x(t)没有导数项

例如：

nn1

aDaDaDaytbxt

nn110

nn1

aDaDaDaytyt

nn110ii

k1

2k1j



ytaatatatat

012k1j

j0

通常是取连续点的数据用最小二乘法拟合一条

kk1阶的多项式

3.2反叠加积分法

适用条件：不需要事先知道系统的模型（传递函数、微分方程）

，只要得到系统的阶跃响应曲线y或y[]。

N

xnxkxk1unk(n1,2,,N)

