多总体的统计检验课件.ppt

計算步驟2.計算Jonckheere-Terpstra統計量：3.當J取大值的時候，考慮拒絕零假設，J精確分佈可以查分佈表，對於大樣本，可以考慮正態近似。1.計算打結的情況時，採用變形的公式：例5.55例5.5解x=c(125,136,116,101,105,109)y=c(122,114,131,120,119,127)z=c(128,142,128,134,135,131,140,129)g=c(rep(1,6),rep(2,6),rep(3,8))tapply(c(x,y,z),g,median)123112.5121.0132.5JT.test(data=t(c(x,y,z)),class=g)trendp-value123rankcorrelation[1,]0.001564376112.5121132.50.6713659練習1：在一項健康試驗中，三組人有三種生活方式，他們的減肥效果如下表：生活方式123一個月後減少的重量（單位500g）3.77.39.03.75.24.93.05.37.13.95.78.72.76.5Ni=554因為覺得可能有上升趨勢，所採取的備擇假設為：U12=25，U23=14，U13=20及J=59.查表可得P值與臨界值。x=read.table(d:/R數據/wtloss.txt)JT.test(t(x[,1]),class=x[,2],labels=c(g1,g2,g3))trendp-valueg1g2g3rankcorrelation[1,]0.0019133533.75.77.90.8185622單邊檢驗P值=0.0009566765例5.6x=read.table(d:/R數據/ex5.6.txt)JT.test(t(x[,1]),class=x[,2],labels=c(g1,g2,g3))trendp-valueg1g2g3rankcorrelation[1,]040.54144.50.49591725.4Friedman秩方差分析?樣本1樣本2…樣本k區組1…區組2………………區組b…完全隨機區組設計表假設檢驗問題：?樣本1樣本2…樣本k區組1…區組2………………區組b…秩和…在同一區組內，計算樣本的秩,並求出：檢驗統計量利用普通類似方差分析構造統計量：在零假設成立下，如果偏大，那麼就考慮拒絕原價設。如果存在打結的情況，則可採用修正公式計算。1.分解平方和總偏差平方和(總變差)誤差平方和因素A的效應平方和因素B的效應平方和因素A,B的交互效應平方和2.研究統計特性自由度數學期望3.確定拒絕域表3有交互作用的雙因素方差分析表方差來源平方和自由度均方F比因素A因素B交互作用誤差總和例抗牽拉強度是硬橡膠的一項重要的性能指標，現試驗考察下列兩個因素對該指標的影響.A（硫化時間）：A1（40秒），A2（60秒）.B（催化劑種類）：B1（甲種）,B2（乙種）,B3（丙種）.六種組合水準下,各重複做了兩次試驗,測得數據(單位：kg/cm2)如下,試問因素A,因素B對該指標的影響是否顯著？應用EXCEL軟體可得如下結果：從以上結果可見，乙種催化劑、硫化60秒可使硬橡膠的抗牽拉強度達到最大.檢驗兩個因素的交互效應,對兩個因素的每一組合至少要做兩次試驗.如果已知不存在交互作用,或已知交互作用對試驗的指標影響很小,則可以不考慮交互作用.對兩個因素的每一組合只做一次試驗,也可以對各因素的效應進行分析——無交互作用的雙因素方差分析無交互作用的雙因素方差分析表4因素B因素A假設無交互作用的雙因素方差分析的數學模型檢驗假設表5無交互作用的雙因素方差分析表方差來源平