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华中科技大学硕士学位论文
摘要
快照压缩光谱成像具有捕获人眼无法察觉的光谱信息的同时进行高分辨率成像
的能力，可为各个领域提供更全面和准确的数据分析和决策支持。其核心是通过压
缩采样来保存场景中丰富的光谱信息，再通过重建算法从压缩观测中恢复信息。所
以本文重点是设计深度学习重建算法从压缩观测中恢复出光谱图像组，在重构算法
的重构质量、效率以及可解释性的问题进行较为深入地探究，具体内容如下：
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