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基于神经网络的CO2两相引射器性能预测及优化研究.pdf

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    摘要

    CO2引射器性能的优劣直接关系着跨临界CO2引射制冷系统的运行效率和节能

    潜力。然而，CO2引射器受其自身物性和运行工况的影响，内部复杂流动很难准确

    描述和精准测量。常规的模拟仿真和实验测试存在计算误差大、研究周期长、实验

    费用高等问题，且无法有效预测引射器性能。本文提出一种基于GA-BP神经网络的

    CO2两相引射器神经网络计算模型，准确快速地预测引射器在不同工况和结构参数

    下的性能。并采用非支配排序遗传算法（Non-dominate

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