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抽油机工况特征提取及其故障诊断技术研究
目录
抽油机工况特征提取及其故障诊断技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
抽油机工况分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1抽油机工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2工况监测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.3工况数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
工况特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1特征选择方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1.1基于统计的特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1.2基于信息熵的特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.1.3基于遗传算法的特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
故障诊断技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1故障分类方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1.1基于规则的故障分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.1.2基于机器学习的故障分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.1.3基于深度学习的故障分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.2故障诊断模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.2.1故障诊断专家系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2.2支持向量机故障诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.2.3人工神经网络故障诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
系统设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.2数据采集与处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
5.3特征提取与故障诊断模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.4系统测试与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
6.1实验数据介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
6.2特征提取效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
6.3故障诊断结果验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.4系统性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
7.2存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．
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