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ISSN1009-3044E-mail：wltx@

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第20卷第29期(2024年10月）ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术

Vol.20,No.29,October2024Tel：+86-551

基于OBE教育理念的AI与区块链智能课程教学实践探索

胡娟

（广东白云学院大数据与计算机学院，广东广州510450)

摘要：当前高校的人工智能课程和区块链技术课程基本上都是分开开设的。针对目前高校课程分割、缺乏跨学科整合，

难以让学生全面理解和应用新兴技术的情况，实践将人工智能和区块链技术课程进行了融合创新，强调跨学科学习和

实际应用的重要性。本文阐述如何引导学生采用项目驱动的学习方法，逐步实现理论与实践的有效结合，为学生体验

现代技术综合应用创造条件。这种课程设置有助于学生更好地理解和掌握这两种技术，并能激发学生在未来工作和研

究中的创新潜能。

关键词：人工智能；区块链智能；跨学科课程

中图分类号：G642文献标识码：A

开放科学（资源服务）标识码(OSID)：

文章编号：1009-3044(2024)29-0121-03

0引言因此，将人工智能与区块链技术融合在一起，可以提

OBE(Outcome-BasedEducation)[1]教育理念是由供更全面、创新的教育体验，更好地满足当代社会和

工业界的需求。

威廉·斯皮迪(WilliamSpady)在20世纪80年代提出

国外顶级高校也开设了人工智能课程和区块链

的。OBE教育理念与其他教育理念的不同之处在于

技术课程。斯坦福大学在人工智能课程和区块链技

它强调教育成果而非教育过程。这种理念侧重学生

术课程方面具有深厚的研究基础和良好的课程设置，

在完成学业后应具备的能力和知识，而不是传统的侧

提供了丰富的跨学科课程选择；普林斯顿大学强调理

重教学过程和内容的覆盖。OBE理念主张教育活动

论与实践的结合，注重培养学生的创新能力和实际应

以学生能够达到的具体成果为导向，这意味着课程设

用技能；麻省理工学院则以其先进的科研设施和顶尖

计、教学方法和教学评估都应该围绕着预定的学习成

的教学质量著称，强调科技前沿技术的研究与实践；

果来进行。

加州大学伯克利分校的人工智能课程和区块链技术

广东白云学院在2023—2024第一学期开设了AI

课程则以其开放的创新环境闻名。与国内高校的课

与区块链智能课程，它是面向全校工学部的学生开

程相比，这些国外顶级高校的课程更加注重实践应

放，所有工学部的学生都可以根据自己的学习兴趣选