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162ContinuingMedicalEducation,July2024,Vol.38,No.7

基于案例在线协作教学的医学教育人机混合智能设计研究

庞津1▲王博巧2

问题中学会解决问题，即“用以致学”。面向人工智能时代

【摘要】在当前智慧教育的推进过程中，研究人员正密切关

的职业岗位需求，学习者不仅要不断更新岗位专业技能，

注人机混合智能在协同教学中的应用，这一领域已成为教

育研究的焦点。文章首先回顾了人机混合智能协同教学的还需具备适应人工智能的数智技术技能，如大数据处理和

理论基础，随后通过护理临床实训教学案例，展示了人机智能治理技术、人机协同技能等[3]。

协作的案例设计、结构化场景设计以及人机交互的协同设

1相关理论基础

计。通过采用“多模态大模型+小模型”的多模态人工智

能场景，有效应对了临床工作任务中的碎片化、多样化和1.1学习共同体理论

结构化问题。在这一过程中，学习者、教师和智能机器系

人机协同教学模式的理论基础是学习共同体理论。该

统相互支持，共同分析临床教学大数据，作出合适的教学

决策和实施，突破了个体智能的限制，形成了超个体智能理论构建了一个旨在提高学习效率的集体，涵盖教师、学

行为、集体智慧和集体创造性思维。此外，还强调了培生以及用于教学的各种智能技术与工具（即机器系统）。在

养学习者的临床思维技能和人机协同智能的重要性。文

这种模式下，智能技术为人机协同学习提供了新的可能性。

章进一步从课前智能诊学、课中协作督导、课后精准评

学等方面详细阐述了人机协作教学的过程和评价。最后，教师作为助学者，依托智能机器为学习者设计、组织学习

提出了加强人机协同数据和技术的合理管控，教师需要活动，同时发挥监督作用；智能系统实施可靠的情境、评

提升智能化教学素养，并掌握人机混合智能协作应用的主

测、反馈，借助知识库、决策模型与数据计算能力和学习

动权的建议。

【关键词】人机混合智能；学习共同体；社会调节学习；结者交流、共同确定可选方案[4]，同时发挥引导和监督作用；

构化场景；人机协同；数智技术

学习者则以问题为导向，与学习集体的成员（其他学习者、

【中图分类号】G642【文献标志码】A

【文章编号】1004-6763（2024）07-0162-04智能系统等）协作进行磋商、形成并实施共同的决策。“协

doi:10.3969/j.issn.1004-6763.2024.07.041同共同体”既包括人与人之间的协同，又包括人与“类人”

之间的交互。人工智能与人发挥人类智能和机器智能的互

联合国教科文组织在2021年推出的《人工智能与教育：补，构建超越人本体的“智能脑”，延展个体的认知能力与

政策制定者指南》中明确提出，每个人要拥有人工智能时思维方式[5]。智能机器替代简单、程序化、重复性的工作后，

代的价值观、知识和技能，能够在工作、学习和生活中进使人工的岗位分工、技能要求和工作方式发生了变化，人

行有效的人机协作。可见，要实现教育数字化与智能化升的工作更加复杂[6]。知识与技能的跨界才能完成工作，致

级战略，需要积极推进新型基础教育设施建设，加快人机使个体独自承担完成复杂任务越来越不可能，完成工作需

协同教育环境建设，促进优化人工智能教育应用[1]，形成要协同共同体之间的协作互助。通过智