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用Python的图像处理库读取图片中的Exif元数据

实验指导

实验八用Python的图像处理库读取图片中的Exif元数据

【实验介绍】

1.概述

BeautifulSoup软件允许我们快速解析HTML和XML文档，本章将使用该软件解析HTML文档的内容并找出文档中所有的图片。在处理图片文件的内容，解析出其中的元数据时，我们将使用Python的图像处理库来处理文件。

2.实验目标

学会使用BeautifulSoup下载图片；学会使用Python的PIL库处理图像。

本实验主要要求学生掌握以下几个方面：

（1）了解BeautifulSoup库的概念；

（2）了解PIL库的概念；

（3）掌握Python使用BeautifulSoup下载图片；

（4）掌握Python使用PIL库处理图像。

3.实验环境

Windows操作系统；python3.x。

【实验步骤】

1.打开Windows操作系统

首先，我们需要进入Windows操作系统，界面图如下：

2.验证Python

（1）按住快捷键“Win+R”打开运行窗口，输入cmd，进入命令行窗口。

（2）在命令行窗口输入：python命令，验证是否存在。

3.脚本设计思路

（1）首先，我们要理解Exif元数据。Exif是一种图象文件格式，它的数据存储与JPEG格式是完全相同的。实际上Exif格式就是在JPEG格式头部插入了数码照片的信息，包括拍摄时的光圈、快门、白平衡、ISO、焦距、日期时间等各种和拍摄条件以及相机品牌、型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及全球定位系统（GPS）、缩略图等。

（2）其次，为了测试图像的内容特到Exif元数据，我们将使用Python图像库PIL来处理文件，可以从/products/pil/获得，以增加Python的图像处理能力，并允许我们快速的提取与地理位置相关的元数据信息。为了测试文件元数据，我们将打开的对象作为PIL图像对象并使用函数getexif()。接下来我们解析Exif数据到一个数组，通过元数据类型索引。数组完成后，我们可以有哪些信誉好的足球投注网站数组看看它是否包含有GPSInfo的Exif参数。如果它包含GPSInfo参数，我们就知道对象包含GPS元数据并打印信息到屏幕上。

（3）最后，将所有的包装在一起，我们的脚本现在可以连接到一个URL地址，解析并下载所有的图像文件，然后测试每个文件的Exif元数据。注意main()函数中，我们首先获取站点上的所有图像的列表，然后对数组中的每一个图像，我们将下载图像并测试它的GPS元数据。

4.编写准备

（1）安装需要依赖的库如：BeautifulSoup，urllib，PIL。我们在pycharm中进行库的安装，具体步骤如下：

①单机“File”，选择“Setings…”，如下图所示：

②选择“Project:pydata(pydata当前项目路径)”，选择“ProjectInterpreter”，点击右边“+”号，进行相关库下载。如下图所示：

5.编写Python脚本

（1）开始着手编写Python脚本。打开Pycharm工具，界面图如下：

（2）我们创建三个函数实现三个功能。第一个功能是将使用BeautifulSoup来抓取HTML文档的内容来获取文档中所有的图像。注意，我们使用urllib.request打开文档并读取它；第二个功能是我们需要从网站中下载每一个图像，然后在单独的函数中进行检查。为了下载图像，我们将用到urllib.request，urlparse和os模块。首先，我们从图像标签中提取源地址，接着我们读取图像的二进制内容到一个变量，最后我们以写二进制模式打开文件将图像内容写入文件。第三个功能是我们解析Exif数据到一个数组，通过元数据类型索引。数组完成后，我们可以有哪些信誉好的足球投注网站数组看看它是否包含有GPSInfo的Exif参数。如果它包含GPSInfo参数，我们就知道对象包含GPS元数据并打印信息到屏幕上。

完整代码截图：

运行结果截图：

实验报告

一、实验报告

BeautifulSoup软件允许我们快速解析HTML和XML文档，本章将使用该软件解析HTML文档的内容并找出文档中所有的图片。在处理图片文件的内容，解析出其中的元数据时，我们将使用Python的图像处理库来处理文件。

1、实验目的

使学生学会使用BeautifulSoup下载图片；学会使用Python的PIL库处理图像。

本实验主要要求学生掌握以下几个方面：

（1）了解BeautifulSoup库的概念；

（2）了解PIL库的概念；

（3）掌握Python使用BeautifulSoup下载图片；

（4）掌握Pytho