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人工智能核心算法模拟试题及参考答案
一、单选题(共44题,每题1分,共44分)
1.EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交替进行求期望和求极大化。
A、极大似然估计
B、无偏估计
C、区间估计
D、有偏估计
正确答案:A
2.(___)是在一个数据集上对多个算法进行比较。
A、McNemar检验
B、Friedman检验
C、交叉验证t检验
D、t检验
正确答案:B
3.关于语言建模任务,以下描述不正确的是:
A、不可使用平滑处理不可见的n-grams。
B、可能是比较简单的语言处理任务,具体的实际应用场景包括:智能键盘、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
C、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
D、比较经典的方法基于n-grams。
正确答案:A
4.在图有哪些信誉好的足球投注网站中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种有哪些信誉好的足球投注网站方法叫做()
A、宽度有哪些信誉好的足球投注网站
B、广义有哪些信誉好的足球投注网站
C、深度有哪些信誉好的足球投注网站
D、有序有哪些信誉好的足球投注网站
正确答案:D
5.在pytorch中,如果主机有1块TitanX显卡,以下哪个选项中的代码都可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行
A、var=var.to(cuda:0)、var=var.to(cuda:1)
B、var=var.cuda()、var=var.to(cuda:1)
C、var=var.to(cuda:1)
D、var=var.cuda()、var=var.to(cuda:0)
正确答案:D
6.下列哪个不属于特征的类型(___)
A、无关特征
B、冗余特征
C、关键特征
D、相关特征
正确答案:C
7.循环神经网在工业上最常用的两种实现是:①.LSTM②.GRU③.CNN④.DNN
A、①③
B、①②
C、①③
D、①④
正确答案:B
8.强化学习的基础模型是()模型
A、贝叶斯
B、马可夫决策
C、最大后验概率
D、HMM
正确答案:B
9.为了对某图像中的目标进行分析和识别,一般需要对图像进行()处理。
A、图像分割
B、图像采集
C、图像压缩
D、图像加噪
正确答案:A
10.假设一个具有3个神经元和输入为[1,2,3]的简单MLP模型。输入神经元的权重分别为4,5和6。假设激活函数是一个线性常数值3(激活函数为:y=3x)。输出是什么?
A、32
B、643
C、48
D、96
正确答案:D
11.半监督支持向量机中最著名的是TSVM(TransductiveSupportVectorMachine)。与标准SVM一样,TSVM也是针对(___)问题的学习方法?
A、聚类
B、回归
C、二分类
D、分类
正确答案:C
12.后剪枝是先从训练集生成一颗完整的决策树,然后(___)对非叶结点进行考察。
A、自上而下
B、禁止分支展开
C、在划分前
D、自底向上
正确答案:D
13.神将网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
A、tanh函数
B、Sigmoid函数
C、Relu函数
正确答案:C
14.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
A、训练算法
B、神经网络
C、人工程序
D、历史数据
正确答案:D
15.以下关于机器学习描述正确的是?
A、深度学习是机器学习的一个分支
B、深度学习与机器学习是互相包含的关系
C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D、以上都不对
正确答案:A
16.规则学习中ILP的全称是(___)
A、归纳逻辑程序设计
B、信息泄露防护
C、内部逻辑程序设计
D、引入层次程序设计
正确答案:A
17.常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有:①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别
A、①②④
B、①③④
C、①②③④
D、①③④
正确答案:C
18.以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是
A、熵越大,不确定性越大,信息量也就越大
B、信息增益越大,表示某个条件熵对信息熵减少程序越大,也就是说,这个属性对于信息的判断起到的作用越大
C、Gini指数越大,不纯度越小,越容易区分,越不容易分错
D、熵权法是一种客观赋权法,因为它仅依赖于数据本身的离散性
正确答案:C
19.在线性回归算法中,我们认为误差项是符合什么分布的()
A、高斯分布
B、均匀分布
C、二项分布
D、泊松分布
正确答案:A
20.L1正则先验服从什么分布?
A、伽玛分布
B、高斯分布
C、柏拉图分布
D、拉普拉斯分布
正确答案:D
21.回归算法预测的标签是?
A、自变型
B、连续型
C、离散型
D、应变型
正确答案:B
22.词向量是表示自然语言里单词的一种方法,即把每个词都表示为一个
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