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协整检验EViews操作
演讲人：2025-03-11
目录
CATALOGUE
•协整检验基本概念与原理
•数据准备与预处理
•线性协整检验操作指南
•阈值协整检验操作指南
•EViews操作技巧与注意事项
•案例分析与实战演练
PART01
协整检验基本概念与原理
协整检验定义及意义
协整定义
协整检验是用于确定两个或多个非平稳序列之间是否存在长期均衡关系
的方法。
意义
协整检验有助于识别经济变量之间的长期关系，为宏观经济计量分析提
供有力工具，且有助于避免伪回归现象。
线性协整方法简介
线性协整的概念
通过线性误差修正模型(ECM)刻画经济变量之间的线性调整机制。
Granger的线性协整方法
基于Granger(1987)提出的协整方法，已成为分析非平稳经济变量之间数量
关系的主要工具之一。
阈值协整方法及其优势
阈值协整定义阈值协整的优势
由Balk和Fomby(1997)提出，相对于线性协整方法，能够
刻画了经济变量之间的非线更灵活地捕捉经济变量之间
性调整机制。的复杂关系，尤其在交易成
本和政策反应的经济分析中
更具优势。
EViews软件在协整检验中应用
EViews软件简介
EViews是一款专用于经济计量分析的软件，具有强大的数据处理和统计分析功能。
EViews在协整检验中的应用
EViews提供了丰富的工具和方法进行协整检验，包括线性协整和阈值协整等方法的实现，
为研究人员提供了便捷的操作和准确的结果。
PART02
数据准备与预处理
数据来源及质量要求
数据来源数据质量
官方统计数据、数据库、学术研究等。数据的准确性、完整性、可比性和一致性。
数据清洗与整理步骤
数据清洗
检查数据中的错误、重复、异常值等，并进
行修正或剔除。
数据整理
将数据按照时间序列、横截面等要求进行整
理，以便于后续分析。
缺失值处理和异常值识别方法
缺失值处理
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