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基于深度学习的无参考图像质量评估算法研究.pdf

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    摘要

    无参考图像质量评估（NoReferenceImageQualityAssessment，NR-IQA）专注于

    研发自动感知和量化图像质量的算法，其目标在于解决图像在传输与存储过程中因

    压缩、噪声等因素可能导致的图像质量下降问题。此外，在图像处理领域，诸如图像

    融合和生成等研究也需要对图像质量进行评估，以衡量其是否符合人眼的视觉感受。

    NR-IQA算法通过模拟人类视觉系统的工作原理，利用算法来自动评估图像质量，避

    免了人工标注的繁琐过程，为图像处理、传输和存储等领域提供了重要

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