房地产市场预测：房价预测模型_（14）.未来趋势与新技术应用.docx

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未来趋势与新技术应用

随着科技的不断进步，房地产市场预测正逐渐从传统的统计方法转向更先进的技术手段。特别是在人工智能领域的快速发展，为房地产市场预测提供了新的可能。本节将探讨未来趋势中的人工智能技术应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，以及这些技术如何帮助提高预测的准确性和效率。

1.机器学习在房地产市场预测中的应用

1.1回归模型

回归模型是机器学习中常用的预测方法之一，可以用于预测连续变量，如房价。线性回归是最基本的形式，通过拟合输入特征和目标变量之间的线性关系来预测房价。然而，实际的房地产市场往往存在复杂的非线性关系，因此非线性回归模型