生物信息学软件：Thermo Fisher Scientific二次开发_（11）.机器学习与深度学习在生物信息学中的应用.docx

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2025-03-29 发布于北京
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机器学习与深度学习在生物信息学中的应用

在生物信息学领域，机器学习和深度学习技术已经成为了研究和开发的重要工具。这些技术不仅能够处理和分析大规模的生物数据，还可以从数据中提取深层次的模式和特征，从而帮助科学家们更好地理解生物系统的复杂性。本节将详细介绍机器学习和深度学习在生物信息学中的应用，包括基因组学、蛋白质组学、转录组学等多个方面的具体案例，并提供相关代码示例。

1.基因组学中的机器学习应用

1.1基因分类与注释

基因分类与注释是基因组学中的一个基本任务，机器学习技术可以帮助我们更准确地识别基因的功能和属性。常见的应用场景包括基因功能预测、基因家