《数据采集与分析》课件.pptVIP

数据采集与分析;课程概述;第一章：数据采集概述;数据采集的历史发展;数据采集在大数据分析中的地位;数据采集的应用领域;第二章：数据采集方法;人工采集方法;传感器采集;系统日志采集;网络爬虫采集;第三章：数据采集技术;数据采集器;数据网关;API接口采集;大数据采集技术;第四章：数据类型与格式;结构化数据;半结构化数据;非结构化数据;第五章：数据采集规划与设计;确定采集目标;选择适当的采集方法;制定采集计划;设计数据存储结构;第六章：数据采集实施;采集环境准备;采集过程监控;数据质量控制;异常处理机制;第七章：数据预处理;数据清洗;数据转换;数据集成;数据规约;第八章：数据分析基础;数据分析的定义;数据分析的目的;数据分析的流程;第九章：描述性统计分析;集中趋势度量;离散程度度量;分布形状分析;第十章：推断统计分析;参数估计;假设检验;方差分析;第十一章：相关分析与回归分析;相关分析;简单线性回归;多元线性回归;第十二章：数据挖掘技术;分类与预测;聚类分析;关联规则挖掘;第十三章：数据可视化;可视化的重要性;常用图表类型;可视化工具介绍;课程总结