学校教育统计的基本常识.pptVIP

LOGO学校教育统计的基本常识河北大学教育学院田宝军群体优良率频数分析:综合分析班级各分数段、最高分、最低分、平均分、标准分、T值、优良率等信息logo平均分分析：汇总多科各班级在各优率、良率、及格率、极差率、均分、名次等情况教师质量分析：教师所教各班平均分以及所教班级总体平均分优良率、及格率和极差率，logo总分频数分析:统计总分各分数段人数和所占比例，反映各班多科总分的学习水平结构个体学生名次:通过统计出学生各科和多科总分的班级名次和年级名次，对学生各科成绩进行比较。同时生成生成多种形式的总分，为高中学生文科、理科选择及加试科目提供一定的参照依据各班级单科或总分各档次的人数和百分比，有根据班级内部结构不同，制定不同的教学对策统计各班不同学科在年级各名次段的人数和百分比，能够更清楚了解各班级内部结构状况。以班级均分与年级均分的比值系数跟踪班级学习成绩的发展状况试卷的有效性:以试卷的效度、难度和区分度对试卷有效性进行分析班级平均分名次变化：各班级与以往一次考试各科以及总分平均分名次，分析发展变化情况。学校教育统计的基本常识1集中趋势分析01平均数：即算术平均数，是全部数据的算术平均，又称均值，符号为M（Mean）。包括简单算术平均数和加权算数平均数。02算术平均数是最常用的集中量数，优点很多。03算术平均数易受极端数据的影响使其真实性收到干扰。如：5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20，均值7.1，04学校教育统计的基本常识中数01把一组数据从左往右按照从小到大的次序依次排开，中间那个数就是中位数(Median)。中位数就是位于频数分布中间位置的那个数值。02计算方法：如果数据总个数是奇数，那么就直接取中间那个数。比如35个数中第18个数。如果数据总个数是偶数，那么就取中间那两个数的平均数。比如36个数中第18个数和第19个数的平均数。03中位数的优点是不易受低端值的影响，缺点是抽样稳定性差以及不能直接通过算术运算得到。04学校教育统计的基本常识众数众数(Mode)是一组数据中出现次数最多的数值。众数的缺点是抽样稳定性差，无法通过算术计算得到。众数是唯一能够用于分类数据的集中量数。在数据是多峰分布时也应当使用众数。在实际使用中到底应该选择哪种集中量数，这取决于：变量的性质，频数分布的形状，使用的目的。（平均数使用最多、众数使用最少）根据频数表资料绘制的直方图，图1：高峰位于中部，左右两侧大致对称。如果组数增多，组段不断分细，直方图顶端的连线就会逐渐形成一条高峰位于中央（均数所在处），两侧逐渐降低且左右对称，不与横轴相交的光滑曲线图2。这条曲线称为频数曲线或频率曲线，近似于数学上的正态分布（normaldistribution）。由于频率的总和为100%或1，故该曲线下横轴上的面积为100%或1。频数分布有对称分布和偏态分布之分。对称分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称。偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧，若集中位置偏向数值小的一侧，称为正偏态分布；集中位置偏向数值大的一侧，称为负偏态分布。标准差也具有抽样稳定性好和能够进行算术计算的优点，同时也具有易受极端值影响的缺点。标准差不适合于频数分布严重偏斜的数值数据，也不能用于分类数据。1.3相关分析如果所有的点都准确落在直线上，则相关系数准确地等于1或-1，不管是哪条直线。如果各点不落在直线上，则各点离直线靠得越近，所得相关系数就越大；离得越远，则相关系数就越小。极端情形下，如果点的分布构成一个圆面，则相关系数为0。总之，相关系数仅与点的分布形状有关，点的分布形状约接近于直线则相关系数越大。学校教育统计的基本常识相关系数用r表示，相关系数r是一个与测量单位无关(scalefree)的值，其值介于-1和1之间。正负号代表了相互关系的方向，若值为正则为正相关，反之为负相关，零为不相关。注意：01? 相关系数只反映两个变量之间的线性相关性，并不反映其逻辑上的因果关系。02? 相关系数并不意味着两个变量相关的比例。如果相关系数为0.6，并不意味着两个变量具有60%的相关。相关系数反映的是相关性的强度。03? 相关系数多少算是相关性高，多少算是低，这没有统一的标准，要看使用的场合。比如对于再测信度来说，0.6算是很低的了；对于预测效度来说，0.6又算很高了。04LOGO